Center for Remote Sensing and Deep Learning of Global Tree Resources – eller kort og godt TreeSense. Det er navnet på et nyt forskningscenter på Institut for Geovidenskab og Naturforvaltning (IGN) på Københavns Universitet, der fra foråret 2025 skal forsøge at besvare spørgsmålet: “Hvordan overvåger man effektivt verdens træressourcer helt ned på niveau med de enkelte træer?” Det skriver Københavns Universitet.
Klimaforandringer og menneskers naturforvaltning har skabt store ændringer i trædækket og artssammensætningen globalt set, men de nuværende metoder til at spore ændringerne er forældede teknikker som fx satellitdata i lav opløsning.
Det nye forskningscenter skal efter eget udsagn revolutionere global træovervågning ved hjælp af avanceret nanosatellitteknologi og nye deep learning-metoder inden for kunstig intelligens. Metoderne skal gøre det muligt at overvåge skovressourcen i detaljer, såsom vigtige arter, anvendelsen af træer, træers horisontale og vertikale struktur, kulstoflagre og kulstofbindingshastigheder.
Forskningen skal kaste lys over, hvordan global opvarmning og øgede ekstreme klimabegivenheder påvirker træfysiologi og vækstmønstre på artsniveau, og kvantificere omfanget og dynamikken af menneskeskabte forstyrrelser og forringelse af skovene.